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人工智能界的逃犯克星不止人臉識別,聲紋識別也能助力公安追逃

2019-11-12 09:42 安防知識網

導讀:為全力落實掃黑除惡百日追逃行動,11月4日,公安部發布A級通緝令,公開通緝20名重大黑惡在逃人員。

為全力落實掃黑除惡百日追逃行動,11月4日,公安部發布A級通緝令,公開通緝20名重大黑惡在逃人員。據公安部相關負責人介紹,自掃黑除惡專項行動開展以來,公安部多次部署追逃專項行動,在全國范圍內嚴密查緝布控,以求最大程度維護社會安定,保護人民群眾生命財產安全。

智慧警務建設,為追逃工作按上一雙慧眼

事實上,隨著人工智能技術逐漸的落地應用,公安部門抓捕逃犯的工作也較以前有了很大變化。不同于以往的人海戰術,通過對大數據技術進行深度研判,可以實現抓捕的精確指導。通過人臉識別、指紋識別、聲紋識別等智能生物識別技術,可以在海量目標中快速、精準的鎖定嫌疑人,讓逃犯無處藏身。

以在歌神張學友演唱會中頻頻立下戰功的人臉識別為例,其主要是基于深度學習人臉識別算法,集合運動跟蹤、人臉檢測、人臉識別、大規模人臉檢索等技術于一體,運用大數據平臺,實現實時視頻或離線視頻的動態人臉識別、分析和處理。簡單來說,通過預先錄入在逃人員的圖像信息,當逃犯出現在布控范圍內,攝像頭捕捉到逃犯的面部信息,之后通過和后端數據庫進行比對,確認他和數據庫中的逃犯是同一個人,系統就會發出警告信息。這時現場一直巡邏的執法員就會出動,一舉將逃犯拿下。

人臉識別在抓捕逃犯中應用早已被大眾熟識,然而除此之外,聲紋識別等生物識別技術的其他分支也早已在這一領域占領了一席之地。

新型追逃技術顯神通,聲紋識別用聲音鎖定嫌犯

據英國《每日郵報》報道,英國國家犯罪調查局(NCA)正秘密打造聲音數據庫來抓捕犯罪分子。聲音數據庫可用來和犯罪現場捕捉到的聲音進行比對,借此來識別嫌犯的獨特“聲紋”。當嫌犯在與家人通話時,警方便可輕松鎖定。

此外,聲紋識別技術還可以應用于重點場所在逃人員的布控布防。國內聲紋識別技術廠商快商通曾表示,在車站、機場、碼頭、酒店等公共安檢點和關鍵卡口,或在通信系統或安全監測系統中嵌入快商通聲紋識別技術,通過聲紋生物特征與語音內容的雙因子識別,可以有效對涉暴、涉恐、涉毒等重點人員進行鑒別和提示警報,通過通訊跟蹤和聲紋辨別技術進行預防和偵查追捕。

三大技術優勢,追逃工作中聲紋識別不可替代

在人臉識別已經大范圍應用在嫌犯追逃場景的情況下,聲紋識別依舊能被眾多從業者和開發者追捧,究其原因,是聲紋識別有著不可替代的優勢:

一是非接觸式識別,相對于人臉識別、指紋識別而言,它具有遠程可操作性,對空間環境的要求較小;

二是更具安全性,聲紋識別的過程是“動態”的,每個人在說話過程中所蘊含的語音特征和發音習慣幾乎是不可替代的,即使是模仿,也難以改變說話者最本質的發音特性和聲道特征;三是獲取語音的識別成本低,相對于人臉識別、指紋識別等,聲紋識別只要求麥克風便可以進行采集。

值得一提的是,隨著技術的不斷成熟,公安部還發布過一些列相關行業標準,例如快商通參與制定的《安全防范聲紋識別應用程序接口規范》、《安全防范聲紋識別應用網絡語音樣本技術要求》,這表明聲紋鑒定已被公安部認可。

智慧警務建設正規軍,聲紋識別應用多點開花

聲紋識別技術能夠為公安部門帶來以往戰法戰術上的突破,為案件偵破過程提供新的線索和證據。對于提高辦案效率,優化辦案方式,提高辦案質量,提升案件偵破能力都將起到積極的推動作用,在維護國家安全、打擊犯罪工作中具有非常重要的意義。

聲紋采集建庫是聲紋識別大規模應用的基礎,聲紋采集系統主要部署在公安各基層信息采集室中,用于對重點人員的聲紋信息進行采集,形成繼指紋、DNA庫后又一個生物特征庫。目前,公安部已公布了首批被認證的聲紋采集設備制造商,包括快商通、科大訊飛等廠商。

在實戰應用上,國內的聲紋識別主流廠商基本以聲紋鑒定工作站和聲紋綜合作戰平臺兩個產品為切入點。以快商通為例,其智能聲紋鑒定專家工作站是為公檢法部門量身定制的綜合性解決方案工具,集語音降噪增強、語音完整性檢驗、語音同一性檢驗、聲紋自動識別等強大功能于一體,可幫助鑒定專家提高鑒定的準確性和效率。快商通聲紋綜合作戰平臺,包含采集、自動建模、自動檢索、鑒定、自動預警等一整套智能化業務。主要針對專業采集、電話語音、微信、QQ等網絡語音數據和電子筆錄等多渠道海量數據,實現聲紋領域“公安大腦”的構建。

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