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交通大數據將引領交管工作未來勤務模式的轉變

2019-11-04 11:26 智能交通世界網

導讀:近年來,科技興警和改革強警在不斷深入推進公安機關信息化工作向高度整合融入的方向發展,各級公安交警以公安系統各類數據資源平臺為載體、綜合數據資源為支撐,引入交通大數據對所有交通管理類數據資源進行分類整合、融入共享。

近年來,科技興警和改革強警在不斷深入推進公安機關信息化工作向高度整合融入的方向發展,各級公安交警以公安系統各類數據資源平臺為載體、綜合數據資源為支撐,引入交通大數據對所有交通管理類數據資源進行分類整合、融入共享。整合交警所建各類信息化業務系統中交通管理類數據資源、融入共享公安系統內部諸警種信息化系統與交通管理類相關聯的數據資源、各級政府政務大數據服務管理中心建設的信息化系統與交通管理類相關數據資源形成公安交警自己的交通大數據管理平臺,打造城市交通管理工作的 “交通大腦”,將是公安交警打造未來城市交通管理“智能化、可視化、扁平化”勤務模式的又一技術實現方向。

一、交警的信息化建設和發展為引入交通大數據夯實了基礎。

1、承載交警信息化系統的網絡架構規劃思路清晰。

對公安交警交通管理信息化系統承載網絡進行了統一設計與規劃,形成了集有線專網、無線專網、互聯網、公安信息網“四網一體”的承載各交通信息化業務管理系統的總體網絡架構。同時,對承載交通信息化業務管理系統的各網絡進行了分類規劃,通過信息資源共享交換管理平臺進行數據的匯集與共享,在公安信息網內整合所有交通管理業務類數據資源的網絡規劃和構建思路。

2、建成了交警諸多信息化業務管理系統的平臺。

在有線專網內對智能信號燈、電子警察(卡口)、道路監控、違法停車、不系安全帶等一系列交通管理前端采集的信息化分系統的管理平臺建設,通過信息資源共享交換管理平臺在公安信息網內形成了統一的交通管理集成指揮平臺;依托有線專網建成與交管業務相關的跨部門如安監、法院、銀行、醫院、4S店、報廢車監銷停業等專網綜合服務平臺;依托有線專網建成機動車檢驗、場地考試、道路考試、考試監管等車駕管業務系統。依托無線專網建成對前端民警車載、便攜終端等統一管理的移動警務系統。依托互聯網建成跨部門如交通、財政、運輸企業、4S店等直接服務機動車所有人、駕駛人、學員、單位的交通安全綜合服務管理平臺。按照交通業務便民利民的服務要求,以“互聯網+”的服務思維在互聯網上建成了由公安部統一研發、各地公安機關交通管理部門部署運營,為交通參與者提供公安交管業務辦理、預約、宣傳、信息告知、查詢等服務的互聯網綜合服務管理平臺。依托公安信息網進行與公安交管理信息化業務系統相關系統的大整合,實現交通管理業務統類一處理,建成集機動車登記、交通違法處理、駕駛證管理、交通事故處理、劇毒品運輸管理、警務基礎工作等系統深度整合的公安交通管理綜合應用平臺。

3、對交警信息化應用技術存在問題進行了梳理。

對公安交警信息化系統架構標準化的梳理:《公安交通指揮系統建設技術規范》(GA/T445-2010)修訂工作已開始,以此標準的修訂為契機,能夠完成新一代公安交通指揮調度系統架構標準化工作。對公安交警信息化基礎設施兼容性的梳理:目前,構建智慧“交通大腦”的基礎性軟(硬)件及信息化系統的相互兼容性還是不夠;采用不同的技術路線及產品建設的智慧“交通大腦”不能很好實現底層信息數據資源的相互融合共享。 對公安交警信息化“生態”系統開放化的梳理:需要智慧“交通大腦”底層設(施)備廠商與相應的軟件應用開發廠商合作搭建一個共同和諧的“生態”系統;基礎設施軟(硬)件需要具備更廣泛的開放性,以實現各類應用軟件(開發)能在不同的基礎環境中的植入。

二、交通大數據在整合融入交通管理類數據資源的作用凸顯出來。

近年來,各級地方政府積極推進智慧城市的信息化項目建設,城市智慧交通信息化工作的建設和規劃工作也在不斷發展和進步,整合融入各級政府政務大數各類據服務管理中心智慧城市信息化及公安系統內諸警種信息化與交通管理類相關的數據資源,在技術上對與交通管理類相關的信息化軟(硬)件及系統的數據資源進行層層解藕分析,交通大數據在整合融入、豐富交通管理類數據資源的指導地位越來越凸顯出來。

1、整合融入公安系統內部交通管理類數據資源。

為豐富交通大數據資源池交通類數據資源種類,交通大數據的建設離不開公安系統諸警種信息化建設資源數據的整合融入。接入公安系統內警務綜合應用平臺的人口數據資源,實現與公安交通管理綜合應用平臺車駕管登記模塊的人口信息、住址等數據的實時更新,實現移動警務人員外出執行勤務等實時人臉比查詢對等業務查詢和處理功能;接入盜搶車輛系統數據資源,與公安交通管理綜合應用平臺的交通違法、交通事故、交通軌跡等業務模塊數據聯動,實現對盜搶車輛、違法車輛的緝查布控的模糊查詢和精準定位;在GIS系統進行標注和管理,接入110接處警系統警情、城市視頻監控、350兆數字集群等數據資源與交警交通管理類業務數據資源進行聯動分析,實時對道路交通出行、交通堵塞、交通事故等相關業務進行分析研判,通過交通誘導屏進行交通類信息的發布;引入警用地理數據資源:為搞好公安交警“智能化、扁平化、可視化”調度指揮系統的建設工作,需要引入警用地理中已進行標注和管理的110接處警、視頻監控、350兆數字集群、警員、警務通等數據資源豐富交通大數據資源池的指揮調度類數據資源的種類。

2、整合融入公安系統外部交通管理類數據資源。

職能部門數據資源的融入:主動協調政府政務大數據服務管理中心,利用公安交警大數據資源池對政府交通管理部門建成的各類信息化交通數據資源進行整合:整合城市交通運輸局“兩客一危”視頻監控管理平臺交通類數次資源、整合城市管理綜合執法局“智慧停車系統”管理平臺數據資源,實現對 交通管理“七類重點車輛”的監督和軌跡分析處理;整合城市應急聯動中與交警交通管理相關的業務類數據資源,如氣象部門災害天氣的城市預警和應急系統數據資源,與氣象部門進行實時的天氣預報聯動數據交換,及時應對好市民出行、政府應急、惡劣天氣及自然災害的交通管理預警和方(預)案工作的落實。行業部門數據資源融入:積極協調交通運輸局、城市綜合執法局等政府職能管理部門,對從事交通運輸業的企(事)業、公司等單位的需要進行交通管控的信息化資源的整合接入,如:校車、公路客運旅游、農村小面包車、掛車、重型貨車等車輛管理交通類數據資源的接入,及時準確掌握“七類重點”車輛的營運狀況,強化對交通類外部資源的管理工作。互聯網服務商數據資源融入:積極主動溝通互聯網服務商,與互聯網服務商開展交通管理服務創新、科技創新,促進互聯網服務商城市交通管理類數據資源的接入工作。引入百度、谷哥、騰訊等與交通管理相關的地理、定位數據資源,通過安全邊界、資源共享管理平臺實時更新交通大數據管理平臺內與地理、定位相關聯的數據資源。

3、建成交警交通管理的交通大數據管理平臺。

交通大數據將以公安交警“四網一體”的信息化業務網絡架構及信息化業務管理“四大核心平臺”為新的基點,不斷深入推進整合共享交警信息化業務系統數據資源;對公安系統內外部交通管理類信息化業務數據資源的整合融入,形成了統一的公安交警大數據管理平臺,交通大數據管理平臺各子系統模塊具備與各交通管理類數據資源的關聯查詢功能,能夠挖掘、分析交通業務、交通事故、采集系統、信號燈等業務工作中交通管理類數據資源,用來研判處理和驅動交警交通管理工作中指揮、勤務、宣傳、監督等系列工作。

交通大數據將引導公安交警信息化向高度整合融入的方向發展,以交通數據分析研判為領導機關提供交通管理指揮的情報依據,為交通出行提供科學情報規劃和決策,同時用交通業務數據軌跡分析來對交通違法處理業務進行有力的監管。在交通大數據管理平臺的搭建工作中,建議導入與交警交通管理指揮相關的城市應急道路交通管制建模,做好與交通應急指揮相關的方(預)案工作,完善交通大數據管理平臺“情指勤督”一體化的城市交通管理的勤務工作。

需要說明的是,交通大數據管理平臺的數據資源整合涉及到各級政府政務大數據管理服務中心、交通職能部門、交通企(事)業,公安交警等業務部門,建立健全交通管理工作的大數據管理平臺需要專業的運維管理團隊和健全的運維聯動管理機制,以確保公安交警交通大數據管理平臺的正常工作運行。

三、交通大數據將主導交警管理指揮向“情指勤督”一體化的勤務模式轉變。

2018年3月,公安部交管局在全國城市道路交通管理勤務機制改革現場推進會上,明確要求全國各地公安交警構建“情指勤督”的指揮勤務工作模式,實現“四位一體”的交通指揮管理體系。

情:完善情報主導的交警警務預警研判機制,實現交警管理指揮工作的情報主導、精確打擊、精準防控。圍繞交警交通管理工作中機動車、駕駛人、交通事故、交通違法、劇毒品運輸、業務監管、系統安全管理、道路、企業等人和事件,打造公安交警自己的“百度”,實現對機動車、駕駛人、交通事故、交通違法、劇毒品運輸、業務監管、系統安全管理、道路、企業等事件與交通管理類信息資源的高效、便捷檢索能力,獲取精準的信息資源要素之間的關聯關系,實現對交通管理類系統、業務、服務、監督等數據資源的深挖、分析與研判。

指:構造公安交警可智高效的“城市交通大腦”指揮子系統,實現交警交通管理指揮的“智能化、可視化、扁平化”。以GIS系統為基礎,依托交通大數據管理平臺融合所有交通管理及業務類數據資源,將與交通管理關聯的所有信息化系統數據資源融合疊加到一張地圖上,實現交通管理指揮“調度一張圖、應急一體化”。圍繞城市交通應急、指揮調度、秩序管理、交通擁堵、交通事故、市民出行等交通事件,科學合理利用城市交通路口地磁檢測器、電子警察(卡口)、智能信號燈等數據資源,建立以排隊長度為核心指標的交通信號評價體系。為政府應急交通、警衛、公安交管指揮決策提供精準的數據和決策支持,為方便民眾出行提供交通路況的查詢。

勤:依托交通大數據管理平臺建立“數據到模型、預警、決策、業務流控制”的勤務管理子系統。推行網上、網下聯動的公安交警交通管理勤務模式,實行以網上勤務、視頻巡視、定點執勤、路面巡邏、“鐵騎”機動等相結合的勤務機制。建立路面管控責任制,能夠結合警情精確指揮調度路面民警實時攔截、檢查、處置交通管理的各類勤務工作。同時,在勤務方面強調勤務的動態監管與優化管理,對勤務的排班、出勤等進行管理,簡化勤務管理流程,警情直接到警員,迅捷高效處理各交通類警情。

督:依托交通大數據管理平臺建立公安交警交通管理執法勤務監管子系統,強化對交通管理執法勤務全過程的監管。一是對交警交通業務辦理、違法處理全過程的監督。在交警業務辦理、違法處理等崗位安裝高拍儀及人臉分析比對系統,記錄存儲交管業務、違法處理全過程,通過全面梳理當前的業務流程狀態,利用交通大數據進行挖掘分析,及時甄別賣分買分、查驗超時處理或異常數據的業務流程,按照發現→驗證→督辦→總結形成完整的輕動態處置流程,智能化地推動業務流程的演進。二是對交警交通管理執法勤務全過程的監管。對交警執勤執法進行全程監督,對交警在崗履職狀況進行實時監管,督促民警履職盡責,推動勤務落實到位。要以“警情、警力、擁堵”等為要素,科學合理建立健全的執法勤務監督考核機制。圍繞警情與警力匹配度、警力與擁堵匹配度、警力執行效率等量化指標來評價交通管理水平,勤務健康度水平,生成分析報告來指導勤務工作的精準優化實施。建立健全信息化、智能化的現場考評考核機制,采取“定性+定量”的考評方式,對勤務效果定進行期評估、綜合分析,測算民警工作績效和勤務運行整體效能。

成立交通大數據指揮中心是未來公安交警指揮勤務模式改革發展的必然趨勢,隨著人類社會科學技術的進一步發展,以云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能感知等新技術在未來城市交通領域的發展和推廣,交通大數據將繼續深入推動公安交警在未來城市交通管理的“可智”警務模式的發展和變革。


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